[IT용어] NLP를 아직도 모르신다구요? 이제는 반드시 알아야 할 최신 용어 알아보기

안녕하세요. 최근 다양한 IT용어를 함께 조사하고 있습니다.막연히 알고 있는데, 사실상 정확히 모르는 개념의 기술이라고 해도 영문 이니셜로 하면 뭔가 전문가의 느낌이 이미지가 확실히 있죠?반대로 기술 개념에 대해서도 잘 알고 있고 한국어 용어도 자주 사용하고있습니다만, 영어 용어가 갑자기 생각이 안 날 때가 있죠?낯선 단어라 대화 중에 못 알아들을 때, 위축되고 당황하기도 자주 하세요.IT기술의 개발이 가속화할수록 각 기술별로 개념을 잘 이해하는 일이 더욱 중요하게 되어 있습니다. 그 기술에 대한 폭넓은 이해와 전달을 위해서도 영문 용어도 함께 잘 알아 두는 것을 추천합니다.또 유행하는 검색 툴을 활용할 때도 영어로 질문할 경우, 보다 만족스러운 결과를 이끌어 낼 수 있으므로 유용합니다.그래서 오늘은 꽤 아시겠지만 의외로 모르는 분도 많은 중요한 IT용어에 대해서 보고 싶습니다 자연 언어 처리 NLP(Natural Language Processing)

NLP란? 네이버 지식백과

한국어로 ‘자연어 처리’를 뜻하는 NLP는 영문 그대로의 의미처럼 자연어를 처리하는 기술을 의미합니다.자연어란 말 그대로 인류 사회에서 자연스럽게 발생한 의사소통에 필요한 언어를 의미합니다.반면 컴퓨터가 사용하는 프로그래밍 언어 등은 사람이 의도적으로 만든 인공어라고 불립니다.자연어 처리는 크게 자연어 분석, 자연어 이해, 자연어 생성 등의 기술을 포함합니다.NLP 중 자연어 분석 기술은 그 정도에 따라서 형태소 분석, 통사 분석, 의미 분석, 화용 분석 이렇게 네 가지로 나눌 수 있다고 합니다.자연어 이해는 자연어로 주어진 입력을 컴퓨터가 동작시키는 기술이고, 자연어 생성은 동영상, 표 등의 내용을 사람이 이해할 수 있는 자연어로 변환하는 기술을 의미합니다. NLP 기술이 주목받는 이유?

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NLP가 최근 주목 받는 이유는 무엇보다도 이 기술이 인공 지능의 주요 분야이기 때문입니다. 자연 언어 처리 기술의 연구는 1995년경에 올라갑니다. 많은 데이터가 검색되고 활용되는 이 시대의 자연 언어 처리는 정보 검색, 기계 번역, 질의 응답 등의 분야에 응용되고 있습니다.최근 주목 받고 있는 채팅 GPT등의 트렌드를 살펴보더라도 그 기술의 중요성은 두말할 필요도 없잖아요?사람의 자연 언어를 컴퓨터가 이해하는 것은 결코 쉽지 않아요. 인공 지능의 경우 실제로 알고 있는 것은 1과 0뿐입니다.1은 긍정, 0은 부정을 드러내기 때문에 사람의 애매한 자연 언어는 인공 지능에는 해석하기 어려운 것이 있습니다.”정말 멋있네”란 단어는 자연 언어에서는 상황에 의해서 긍정과 부정의 모두에서 사용할 수 있는 애매한 말요?비꼬듯이”전혀~”” 장하다”라는 의미로 말하자면 챠무그아 잘 된 모두 긍정의 의미이지만 실제로는 부정적인 뜻을 나타내고 있는 것처럼.잠실과 괜찮은을 너무 강조하는 표현으로,”정말 대단하다”다는 뜻에서 긍정적으로 하는 경우도 있습니다.인공 지능의 입장에서는 얼마나 혼란스럽죠?초기의 NLP기술은 사람이 단어나 문법 등 많은 규칙을 일일이 컴퓨터에 코딩하는 방식으로 구축되었습니다.그러나 지금은 NLP기술 머신 러닝이 도입되고 컴퓨터의 보다 정확한 예측과 이해가 가능하게 되었습니다.SNS홈페이지 코멘트 등의 자연 언어 데이터를 바탕으로 인공 지능이 1과 0을 판단하고 이해할 수 있는 폭이 넓어졌기 때문입니다.그러므로 지금은 “규칙”에 근거한 방대한 자연 언어 데이터를 기계 학습 기법으로 학습시킨 “사전 학습”을 토대로 기술 능력이 업그레이드되었습니다.초스피드로 발전하는 인공 지능 시대이므로, 이제 NLP라는 말을 캐치하지 못하면 그야말로 시대에 뒤쳐질 수도 있는 상황이 되어 버렸어요 ● 재미 있는 NLP사례를 본다

로트웰든, 차+언플래쉬

최근 샌프란시스코에서 열린 ‘GDC 2023(게임개발자 콘퍼런스)’에는 김택진 엔씨소프트 대표가 등장했습니다.놀랍게도 얼굴과 목소리, 말투까지 완벽하게 재현한 디지털 휴먼이었다는 사실입니다.단순히 외형을 복제했을 뿐만 아니라 실시간 소통이 가능한 또 다른 세계 김택진 대표였다는 사실이 많은 개발자들을 놀라게 해 눈길을 끌었습니다.지난 2011년 게임업계 최초로 인공지능 연구조직을 만든 엔씨소프트는 최근 AI센터, NLP센터, 어플라이드 AI랩 등을 ‘NCAI R&D’로 통합했다고 전했습니다.더 재미있는 게임을 만들기 위한 목적으로 디지털 휴먼 기술 개발에 박차를 가하고 있는 엔씨소프트에게는 NLP 기술이 꼭 필요하겠죠?

또한 최근 HR 플랫폼 업계에서는 NLP 기반 AI 기술을 활용한 시스템 도입에 나서고 있습니다.자연어 처리 기반을 통한 구직 현장 도입이 본격화되면서 다양한 목소리가 나오고 있습니다.대표적인 HR 플랫폼 사람인은 최근 채팅 GPT를 활용한 구직자 면접 서비스인 ‘AI 면접 코칭’을 출시했다고 전했습니다.구직자가 플랫폼에 자기소개서를 업로드한 후 인공지능을 활용해 자기소개서를 분석하고 면접용 질문 5개를 도출해 제시하는 방식으로 진행된다고 합니다.전문인력처럼 특정 직무에 대한 구체적인 질문을 형성하기에는 아직 한계가 있다는 평가인데 면접 경험이 부족한 인사담당자에게 일정 부분 도움이 되는 효과는 증명됐다고 합니다. 어쨌든 인간은 이러한 연구를 지속적으로 강화해 나간다는 입장입니다.NLP가 활용되는 영역이 무한정 확대되고 있다는 증거가 되는 사례죠.

오늘은 생소한 ‘자연어 처리’에 대해서 알아봤는데요.이니셜로 NLP라는 것도 꼭 기억해 두고, 요즘 트렌드를 이야기하는 대화나 문서상에서도 자주 사용해 보시기 바랍니다.그럼 다음에도 재밌는 용어로 만나요!